【WEB3 Founders Real Talk EP15】IQ.wiki: 解锁AI与加密的协同效应

Host: Blair Zhu, Brand Director of Mint Ventures

Special Guest: Navin Vethanayagam, the Chief Brain of IQ.wiki

采访时间: 2024 年 7 月 4 日

采访英文原文链接: WEB3 Founders Real Talk with IQ.wiki Recap

Blair: 大家好,欢迎回到 Web3 Founders Real Talk。在这里我们将与 Web3 行业的领军人物展开诚实的对话。今天,我们非常高兴能邀请到 AI 和加密领域的真正的先锋——IQ.wiki 的首席大脑 Navin。欢迎 Navin 加入我们。

Navin: 感谢邀请,很高兴能来参加节目。

使命与愿景

Blair: 非常感谢你的到来。你能简单介绍一下自己,以及你是如何进入加密区块链领域的吗?

Navin: 关于我自己,我负责 IQ.wiki 和 BrainDAO 的领导工作。我是 IQ.wiki 的首席大脑,也是 BrainDAO 的超级大脑。BrainDAO 完全由 IQ 代币持有者治理,我们围绕 IQ 代币开发了一系列关于 AI 和区块链知识的去中心化应用,包括 IQ.wiki,这是世界上最大的区块链百科全书。IQ GPT.com 是一个专注于区块链知识的 AI 代理,它基于 IQ.wiki 的所有数据库进行训练。IQ Social 是一个由 AI 驱动的供区块链使用的社交论坛。我们目前正在开发 IQ Code,这是首个用于智能合约的 AI 应用。话说回来,我是在 2016 年加入 IQ.wiki 的。当时我们还叫 Everipedia。最初的愿景是创建一个有包容性的百科全书,能供所有人使用,涵盖所有类型的知识。同时,我们一直对区块链技术充满热情。我们的创始人之一 Sam Kazemian 通过挖 Dogecoin 支付他的学费。所以他总是和我们讲有关加密货币的事情。我们还有一些在早期就对加密货币非常感兴趣的联合创始人。但我们直到 2018 年加密货币迅速增长和 ICO 热潮开始时,才真正看到两者之间的联系。我们意识到加密货币在治理方面可能是一个完美的解决方案,因为百科全书和维基面临的一个问题是,用户需要一起管理平台。维基百科的一个问题是人们对其排他性感到沮丧。例如,关于新区块链项目的维基页面,就像 Cardano,只有在它成为市值数十亿美元的代币之后,才有一个介绍页面。所以我们希望开放这种审核。在维基百科里,很多时候会有审查问题,因为人们不知道是谁在背后进行编辑。我们希望做一些不同的事情。我们认为区块链是完美的解决方案,因为所有内容在链上都是透明的。每次编辑都可以被记录在链上,有了凭据。我们使用了 DAO 结构,这样人们可以看到并投票决定治理方面的决策。就是这样,我们有了把一切搬到链上的想法。这是我们在 2018 年做的事,也是在那时候推出了 IQ 代币,作为每个贡献内容以及参与活动者的奖励机制。

用户激励与内容保障

Blair: 哇,这真是令人印象深刻,因为我其实正准备问你们团队最初推动这个任务的灵感是什么。最近到处都有关于 AI 的讨论。但显然,你们在 2018 年,大家还都沉迷于 ICO 那些投机的话题时,就已经发现了这个事儿,这真的太棒了。你提到 IQ.wiki 欢迎来自各行各业的人,无论是新手、程序员、NFT 交易者或是其他任何人。那么,现在是否有一个主要的用户群体呢?平台是如何满足不同水平的用户的需求的?你们如何鼓励来自不同用户的知识分享,让他们更多参与到这个平台来呢?

Navin: 好问题,这就讲到了 IQ GPT 的起源。我一直以来在 IQ.wiki 上遇到的情况是,人们非常欣赏我们的内容。这是一个极好的资源,因为我们积累了大量的优质内容。我们有成千上万篇文章,从 NFT 到 DeFi,再到 AMM 及各种概念,甚至还有改进提案,像 Dencun 等,有非常小众且技术性的内容,也有非常基础的内容。比如关于比特币或者中本聪的介绍。所以我们有一个广泛的用户群。我们的一个发现是,AI 技术可以真正实现知识的民主化,并且让知识更容易被理解。我们面临的一个问题是,人们都很忙,就算他们很欣赏那些内容,也没有时间阅读 5000 字的维基文章。我们意识到 IQ GPT 可以是一个很好的解决方案,因为人们可以使用它,提出问题并立即获得快速答案。这样我们就能更好地帮助新手用户,让他们更便捷地使用我们的平台。利用 IQ GPT,我认为这对使用的简化确实帮助很大。总的来说,这里涵盖了广泛的主题和参差的水平等级。然后,有一个很酷的功能是我们把产品整合到了 IQ.wiki 上。有一个专门为 IQ GPT 设置的框。例如,在比特币页面上,你可以点击一个框,然后它会提示点击一个按钮来进行“像我只有五岁一样来解释”,也就是“ ELI5 ”按钮。这个功能真的可以满足很多不同用户的需求。

Blair: 是的,我使用过,并且有非常好的体验。你能告诉我们如何确保所有信息和内容的准确性和可靠性吗?我想这是关于信息来源的问题。在这个过程中,你有注意到任何显著的挑战吗?是否有任何关于 IQ GPT 扩展或产品改进的计划?

Navin: 是的,这里有很多有趣的地方。我认为在内容方面,我们有优秀的 BrainDAO 员工和出色的编辑团队,他们确保高质量的内容,并帮助新编辑处理各种任务。这样一来,我们就能保证内容的质量,吸引对加密货币真正感兴趣的人加入。我们与许多项目合作。例如,项目创始人都希望确保他们的页面是准确的并且保持在最新状态。我们与项目、加密媒体、风投公司等各种不同的人合作,以确保内容的高质量。在扩展方面,IQ GPT 有很多很酷的发展动态。我们有超过 60 个协议集成了 IQ GPT,比如 Frax Finance、Ankr 和 Cluster,他们都在其社区中集成了 IQ GPT,因为 IQ GPT 不仅仅是一个像 ChatGPT 那样的聊天界面,我们还将其扩展为一个 Telegram 机器人和 Discord 机器人。因此,我们看到许多社区已将其集成到他们的 Telegram 中,这样就不必反复回答同样的问题,比如“何时何地可以买到这个代币?”现在人们只需输入 /AI 并提问,就能很快得到答案。这是我们带来的一项很酷的功能。我们最近还推出了一个叫做“每日一事”的东西,以此来激发讨论。IQ GPT 将从我们的数据库中生成一个随机的事实。例如,对于 IQ.wiki 的 Telegram,它将从 IQ.wiki 页面生成一个事实。对于 Frax,则会从 Frax 页面生成一个事实。有非常多的新功能。长期来看,我真正感兴趣并且非常兴奋的(其实也不算太长期,因为目前已经在测试中),是我们计划将其扩展到 X.com 或者说 Twitter。这将会非常有趣,它将能够回应 Twitter 的帖子,这是让我非常期待的一件事,因为在 Twitter 上发生了太多事情。让 AI 参与其中将会非常有意思。

IQ Code 最新进展

Blair: 这太棒了,因为 Twitter 确实是加密货币领域的另一个主要信息中心。每当我们醒来,都会打开 X 开始浏览,看看错过了哪些信息。这真的让人印象深刻。据我所知,你们也在开发 IQ Code,这听起来不仅会消除新手的障碍,同时也是在消除开发者的障碍。IQ Code 使开发者能够轻松构建安全高效的智能合约。对开发者社区来说,我认为这有可能成为一个改变游戏规则的工具。想象一下,我们可以降低所有这些操作成本,使整个构建过程更加简单和无缝。你能分享一下这方面的最新进展吗?

Navin: 当然。IQ Code 的发展速度非常快。它涉及两个要素。第一个要素是审计智能合约。这是目前正在推出的部分。Vitalik 在 Twitter 上提到,他认为为加密货币领域最令人兴奋的 AI 应用是智能合约的 AI 审计。这可以防止那些价值数十亿美元的黑客攻击,对以太坊和整个生态系统将有很大的帮助。这是我们的首要重点,目前在开发方面进展顺利。我认为这是我们的第一个产品,这将会令人兴奋。目前关于防止黑客攻击的解决方案只有两种。一个是设置漏洞悬赏,也许你需要拿出几十万美金来吸引很多人关注它。但问题是这需要很多时间,而且并不是每次发布代码都能这样做,可能只有在大规模发布时才会有一个持续的漏洞悬赏计划。另一个选择是雇佣审计公司,但是你需要支付数万美元的费用,每次发布代码都这样做的话并不划算。我们对 IQ Code 的设想是,项目在构建过程中,每次发布代码时都可以审计智能合约。这样可以更早、更快地发现漏洞。我认为这是 IQ Code 的一个非常令人兴奋的应用,这也是我们在智能合约领域的初始愿景所在。

Blair: 这确实是一个重大的进展,正如你所说,无需依赖外部机构,在内部就能优化智能合约,确实解决了一个非常大的痛点。关于 IQ Code 你还有其他想要分享的内容吗?还是说这只是第一个产品而已?

Navin: 我会说是的。这是第一部分,它将在 2024 年推出。实际上,我们计划在今年同时推出两部分。第二部分会帮助人们生成代码,有点像针对 Solidity 的 GitHub Copilot。这将真正帮助开发者更快地编写代码。可能就像一个初级开发者,去帮助高级开发者或产品经理。我们认为 IQ Code 在编程方面的作用正是如此。它能让构建智能合约变得更容易,使开发者的工作速度更快。对于加密货币领域的快速增长来说,这正是我们需要的。现在有很多新的人加入进来,很多新的 DApp 需要创建。我认为 IQ Code 可以积极参与到这一过程中。

Blair: 是的,不过听上去这令人望而生畏,我们可能不再需要那么多工程师了,对吧?

Navin: 确实,IQ Code 和 AI 工具将助力开发者更加高效。但我认为,我们不会看到开发者数量的减少。相反,我们会看到更多人进入这个领域,开发者数量会大幅增加。随着越来越多的人参与进来,将会有更多的去中心化应用程序需要开发,对 DApp 和相关产品的需求也会增多。我认为,开发者数量实际上会增长。对于开发者来说,如果你对此感到担忧,我建议你一定要学会使用这些 AI 工具,这样你会更有竞争力。

收入生成和 IQ 代币

Blair: 没错。我想下一步在于我们如何利用这些工具来真正提高工作效率。因为我们总说,下一个十亿用户在哪里?我猜这就是未来的方向。先构建下一个十亿量级的应用程序,实现主流采用。我的下一个问题是关于你们的收入来源和代币经济。IQ.wiki 是如何产生收入的?它如何惠及代币持有者?你们如何确保 IQ.wiki 治理的合理性和激励的透明度?

Navin: 这是个好问题。BrainDAO 拥有大约 3000 万美元的资产库。所有这些资产的情况都可以在 BrainDAO 的官网上看到,你可以查看这些资产的投资情况。除了 IQ 代币,最大的持仓资产是以太坊和质押的以太坊。我们因此有了相当不错的收入,可以用于进一步的开发。我们还持有一定比例的稳定币,以确保资本的长期安全性。此外,我们也持有 IQ 代币和以太坊,因此拥有资产升值的潜力。我们在很多协议都有流动性,IQ/FRAX 池中有数百万美元。这样,用户通过去中心化金融总能获取到 IQ 代币。我们的币在 Binance 和 Upbit 也非常容易获取。不论是中心化交易所还是去中心化交易所,都可以找到我们的代币。总体来说,BrainDAO 作为一个去中心化自治组织,通过这些方式筹集了大量资金。我们有一个长期愿景,计划大力发展去中心化应用,比如 IQ.wiki、IQ GPT、IQ Code 等,并使其快速成长。IQ 代币的质押者能提前使用 IQ GPT 和我们所有的工具。这是提升代币价值的一种激励措施,也增加了资金库的价值。长远来看,我们在考虑一些不同的模型。比如,很多项目已经开始采用 IQ GPT,目前虽然是免费的,但随着其规模的扩大,未来对于那些想要定制的项目可能会收取一定费用。我们最近获得了 ICP 的拨款,为他们的韩国社区开发一个定制的 IQ GPT 机器人。我认为这就是我们收入增长的方式。

BrainPass 的相关进展

Blair: 你可能已经部分回答了我的下一个问题。你提到 IQ 代币背后的 BrainDAO 宣布将在 2024 年推出 BrainPass,以真正增加 IQ 代币的效用。你能否提供更多关于其当前发展、对你们代币的潜在影响或其他你想要涵盖的信息?

Navin: 当然。关于 BrainPass,我们正在考虑几种不同的选项。BrainPass 是我们最初的想法,用于通过 IQ GPT 和 IQ Code 对我们的产品进行访问限制。我们仍在考虑将其作为一种方法,用户可以通过质押 IQ 代币获得 BrainPass,或者通过购买 BrainPass 来访问所有这些 AI 工具。不过,随着我们在企业端看到 AI 工具的巨大增长,在 IQ GPT 协议中非常有用,我们可能会采用另一种模式。让我感到最兴奋的是,我们正在探索 IQ Chain。我们正在考虑将这些产品迁移到一个中心化区块链上,创建我们自己的名为 IQ Chain的 rollup,这些产品将构建于其上,并且 IQ 代币将作为该链的燃料费代币。这将成为 IQ 的货币化方式。但为了真正实现规模化,我们需要为 AI 开发人员提供激励措施,比如 AI 训练,吸引更多的 AI 开发者加入。现在有许多优秀的 AI 开发者并不一定想要在 Google、微软或者 OpenAI 工作。现在大多数的 AI 开发都在大公司和非营利组织中进行。很多开发者希望保持独立,我认为 IQ Chain 可以成为那些希望开发去中心化技术和去中心化 AI 的人的理想家园。

竞争与差异化

Blair: 这听起来是非常全面的规划。期待看到更多的发展,也期待 IQ 在未来能带给我们更大影响。这里还有一个我认为可能有点棘手的问题,因为我们已经看到很多 AI 和加密货币之间的交集,同时我们也看到了与其他加密货币知识平台的竞争。那么,IQ.wiki 如何看待与其他竞争者的竞争关系?它如何脱颖而出?独特的区别点是什么?在未来的产品开发和市场扩展方面,它有什么计划吗?

Navin: 说到点上了。我认为因为我们具体独特的优势,所以其实竞争并不是很多。我们在 2018 年创建了 IQ.wiki。因此我们拥有最大的区块链百科全书,实际上也是真正唯一的链上区块链百科全书。我们有一个庞大的数据库,包含数千个维基条目。我们是第一个也是唯一一个在其上进行训练的。IQ GPT 是唯一一个基于 IQ.wiki 数据库进行训练的模型,因此它在加密货币内容方面具有巨大的优势。举个例子,使用 ChatGPT 的时候,如果你问它什么是 Pepe,它最初不会告诉你它是一个 meme。现在它可能会,但最初它并不会。而我们的系统会立即识别出它是一个 meme。因此,它理解特定情景。针对 meme、NFT 和 DeFi 等领域,我们进行了大量专门的训练,以确保它们能够适应这些具体内容。而我们能够做到这一点,是因为我们有一个庞大的数据库供训练使用。我们还有一个社区,编辑在持续更新我们的维基内容,确保内容是最新的,这也有助于提升 IQ GPT。另一个例子是,我们已经在这方面构建了很长时间。我们在 2018 年推出了第一本区块链百科全书,所以我们在与智能合约直接打交道方面有超过六年的经验。这是我认为很多团队所没有的经验基础。在开发时,你需要大量智能合约的经验,才能找出潜在的漏洞和弱点,才能编写和开发这些解决方案。你必须要有这种经验基础,这也是我们与众不同的一个重要因素。关于我们对市场的展望,我认为 IQ Code 非常令人兴奋,因为它对任何开发团队都有巨大的应用潜力。我认为这将为我们在市场上带来一些真正独特的东西。至于 IQ GPT,我们已经看到了很多集成方面的增长,特别是在 Telegram 和 Discord 上。我认为 Twitter 将会为我们开辟许多新途径。此外,我对 IQ GPT 更加激动的是它更像一个代理,我们可以拥有多个定制化的 IQ GPT。例如,我们正在试验的一个想法是拥有一个具备 meme 气质的 IQ GPT,它会用笑话和 meme 相关内容来回应消息。我们也可以拥有一个专注于研究和分析的主 IQ GPT,比如分析 Twitter 上的不同 DeFi 帖子和市场动向,提供更严肃的分析。我们还可以拥有具备不同目标的多个 IQ GPT。例如,一个专注于 DeFi,一个专注于 AI,一个专注于以太坊,另一个专注于比特币。而这些代理可以进行自主研究和辩论,从而得出最佳结论。这样我们就可以把许多目前基金正在进行的研究工作自动化。举例来说,我姐姐是瑞银集团的交易员。每天,他们每个人都利用自己的经验进行研究,提出五个关于市场走势的建议。我们可以设想一下,如果有五个不同的 IQ GPT AI 代理,它们有不同的市场分析方法,覆盖不同的行业。然后你可以让它们互相辩论,最后得出最佳解决方案。所以说 IQ GPT、IQ Code 和 IQ Chain 的扩展有很大的潜力,而 IQ Chain 将是这一切的枢纽。

Blair: 所以 IQ Code 将会是下一个重点,对吗?听起来它将会成为你们实现增长的秘密武器,是这样吗?

Navin: 是的,IQ Code 是今年计划推出的主要开发重点之一。

对 AI 和加密跨界融合的看法

Blair: 好的,我们拭目以待。在节目开头提到,你们从 2018 年就开始打造这个产品了,绝对是很早的布局,甚至是在 AI 和加密货币之间的跨界对话大规模兴起之前。所以你对 AI 和加密货币之间的这种跨界整体上有什么看法?因为现在我们看到有多个不错的应用场景。我们看到了欺诈预防。如你所说的,可能还有 AI 赋能的智能合约应用。是否有什么你认为不错的应用,想要在今天分享给大家的?

Navin: 当然,我认为有很多令人兴奋的 AI 应用。我们首先看到的是去中心化的 AI 开发,这应该是第一阶段。例如,在 BrainDAO,我们正在开发 AI 工具,但我们是以社区所有权和社区利益为核心进行开发的。所以如果你对我们的开发方向感兴趣,想看到 BrainDAO 的发展方向,或者希望 AI 的开发向前进,你可以获取 IQ 代币并进行质押,这样用户就可以赚取奖励并参与到治理中来。我认为这是一个积极的转变。另一个有趣的平台是 Image AI,他们也在采用 DAO 模式,并且开发用于图像生成的工具,所以这是另一个项目。我们看到越来越多的团队采用这种模式。我相信人工超级智能也是一个类似的结构。所以,看到 AI 和加密货币的第一阶段是,看到更多 DAOs 和去中心化 AI 的发展,真是太酷了。我认为我们正在看到 AI 应用的发展,比如 IQ GPT 和 IQ Code。当我展望未来,我看到人们正在构建 AI 区块链。我认为 Near 正在朝这个方向发展,我们对他们正在做的事情也非常感兴趣。所以我认为 IQ 链可以与不同的团队合作。我们非常关注 DAO 方面的内容,也对很多不同的项目感兴趣。我认为我们可以看到为 AI 本身和 AI 应用量身定制的链。我认为 IQ 链可以成为 AI 应用的领先枢纽。许多 AI 应用因为成本的原因还没上链。但如果我们打造出一条非常快速的区块链,比如专门为 AI 设计的 IQ 链,我相信这些 AI 应用程序肯定能上链。我认为这是下一步的发展方向。在那之后,我认为 AI 和加密货币的结合会更进一步,可能会出现在链上进行交易的 AI 模型。例如,一个AI模型可能有一个围绕着最高年化收益率的质押策略,而 AI 代理自行在链上移动和管理资金,也就是链上资产的自主管理。我认为加密货币在这里具有明显的优势,因为代理不能拥有银行账户,也没有 KYC,所以使用区块链技术进行交易是一个更好的解决方案。为了助力 AI,我们可以看到资源共享。例如,AI 推论。在购买和使用 AI 模型方面我认为可以看到一些激励措施,这也可能在链上发生。

Blair: 我的下一个问题可能很棘手,因为我们见到最近的市场充满了各种猜测和波动。大家都在努力找出可能的决定因素。下一个推动加密货币和 Web3 市场表现的会是哪一个领域?你是如何看待 AI 与加密货币在这个市场周期中的交集发展的?你认为我们最终会迎来一个 AI Summer ,还是说这一领域仍然处于非常早期的阶段?在这个周期中,我们看到很多尝试,但要说哪个会成为主要的驱动因素还为时尚早。

Navin: 从某种意义上说,现在还处于早期阶段,我认为 AI 的广泛应用还刚刚开始。AI 的热潮最近才开始兴起。但加密货币本身也是一种相对较新的技术。我认为这些事情都需要时间,但我确实认为下一个增长周期可能会迎来真正的AI热潮,特别是 AI 加密货币热潮,因为 AI 和加密货币在不同的应用和用户入驻方面有很多协同作用。我认为 AI 已经实现了大规模的用户入驻,达到了数亿用户的规模,人们正在真正体验 AI。所以我认为我们可以看到同样的增长发生在加密货币领域。加密货币也经历了类似的增长,有数千万甚至上亿的用户在使用加密货币,但这个过程要慢得多。我认为 AI 可以真正加速这一进程。因此,我认为你会看到这种 AI 加密货币热潮。如果你关注这个领域,现在是一个很好的市场时机,因为从股票市场来说,AI 的发展更为成熟。排名第一的公司是一家 AI 公司。还有很多顶级股票,比如 Meta、苹果、英伟达,因为它们有 AI 的布局,这些股票都因为 AI 的故事在快速增长。所以我认为加密货币领域有巨大的增长空间。我认为加密货币中的 AI 加密货币板块被严重低估了。比如 Near 是目前最大的 AI 代币,但它的市值仅为 80 亿,而整个加密货币市场的市值超过了一万亿。所以这里有一个独特的机会,因为我认为现在还处于非常早期的阶段。但我认为大家都在关注,如果你对这个领域感兴趣,我建议你尝试一下这些产品,看看哪些项目是有实际产品和代码的。比如我们,你可以试试我们的 IQ GPT 产品。我认为像 Imagen AI 这样的好项目,它们有很多实际可用的东西可以尝试。所以我建议你亲自去体验一下这些产品,然后可能也可以投资。我知道很多人都担心烟雾弹和炒作,但有很多真实的建设者和实际的项目你是可以参与其中的。

Blair: 是的,我认为现在是我们尝试不同类型创新的最佳时机。可以亲自体验这些用例,这样你就会知道哪些将在炒作之后真正持续下去。今天我还有最后一个问题。毫无疑问,AI和区块链的整合蕴藏着巨大的潜力。但我们也注意到在这个非常小众的市场中,有一些重大挑战可能会阻碍它的广泛使用和发展。你有察觉到了什么挑战吗?就像你说的,从你的项目来看,我们必须验证所有信息来源以确保其准确性。这可能会非常具有挑战性,因为加密货币的变化速度非常快,有很多事情需要处理,所以我们需要确保所有内容都是最新的。因此,内容的参与度和维护可能会非常繁重。你是否注意到其他可能阻碍我们迎来 AI Summer 的挑战吗?

Navin: 我认为目前最大的挑战之一是区块链的速度和数据可用性。在数据可用性方面有很多创新。提高数据可用性以及提高区块链速度将是关键。如果我们会有大量的 AI 应用程序,就会有大量的交易,并且在这方面会有很大的增长。我认为我们需要看到一些新的区块链技术、更快的技术。在 IQ.wiki 上,我们其实在这一领域处于前沿。很多人问,为什么不是直接在以太坊上构建?主要原因在于成本。如果你没有不断地添加内容,成本会非常高。但我们采取了一种创新的方法,即将数据本身存储在 IPFS 上,并在区块链上记录。这意味着哈希值的记录存储在链上,可以通过 IPFS 检查数据,也就是去中心存储。所以你有在链上的记录,但不需要将所有内容都存储在区块链上。因此,我们需要看到这种创新来解决这个问题。我认为这是我看到的最大的问题。在计算能力方面也有一些问题。但我认为我们会看到另一种选择,那就是缩小模型的规模。例如,对 IQ Code 来说,你不需要分析整个世界的内容,我们不需要 YouTube 的万亿数据。因此,一个选项是缩小模型的规模,这样就不需要那么多的训练数据。所以模型可以有更小的参数,运行更有效率。这是应对这一挑战的两种解决方案。

Blair: 非常感谢你分享的所有见解。此外,我们也学到了很多关于 IQ Code 和 IQ GPT 的信息,希望有一天能看到 IQ Code 的最终版本。希望我们能在不久的将来迎来下一个十亿级应用程序以及主流的广泛采用。非常感谢你的到来,感谢你的宝贵时间。

Navin: 非常感谢邀请我参与这次讨论。我非常期待在我们发布 IQ Code 之后再回来与大家交流。再次感谢你的邀请。

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